Grosir pertandingan terus-menerus menjalankan risiko menyebabkan uang di atas meja, baik secara harfiah maupun kiasan, sebagai hasil dari manusia kesalahan. Beberapa kutipan Tempatkan potensi untuk industri ini tidak dapat dihindari ongkos pada level yang sama.
Karena kebutuhan untuk perangkap bos dan manusia dealer, papan permainan adalah khususnya menantang. Banyak tugas berada di bawah lingkup gim staf, kecuali menemukan penipu, menjamin adil pembayaran, dan peringkat aktivitas.
Pekerjaan itu bahkan lebih sulit bagi kawah bos. Sambil mengandalkan perkiraan kepada mengamati Pengeluaran pemain dan berapa lama mereka tinggal di papanMereka harus menanggapi pertanyaan dari penjual dan pemain dan menggantikan sang mikroprosesor kotak.
Hookmotion, sebuah perusahaan yang berbasis di Montreal, berpikir data otomatis rangkaian dapat menghilangkan individu kesalahan. The obat, menurut laporan itu, mungkin memungkinkan fisik kasino untuk meningkatkan meja tulis korek api. Selain itu, ini sangat membantu barang.
Jelaskan Hookmotion.
The ketua dari Hookmotion dan mantan wakil presiden pengawasan di Sands China memiliki daring ngobrol yang memunculkan perusahaan.
William F. Bonar, seorang veteran 35 tahun, membahas permainan meja, analitik, dan kecerdasan buatan (Ai) dengan Engineer Dominic Morin-proulx dan mitranya Matthieu Clas dan Samy Zarour. Gagasan menggunakan Ai untuk menganalisa bakarat berdiri kesempatan membuat mereka penasaran. Pada 2019, ketiganya menemukan Hookmotion berkat gagasan itu.
Clas menjelaskan bahwa selama miniatur olahraga, Hookmotion program memantau dan mencatat masing-masing perayaan. Taruhan, pemisahan kartu, perhitungan menang/kalah, dan pembayaran adalah beberapa dari kegiatan ini. Ringkasan dari itu pertandingan direkam oleh Tablemotion pada vms dari Hookmortion.
Sementara itu, Hookmotion menyediakan kasino dengan peralatan mereka perlu memeriksa bahwa berkas untuk penipuan dan lainnya mungkin kebocoran, seperti pembuatan dealer tidak valid pembayaran.
Di luar mencegah kerugian
Tablemotion terbaru lingkaran mengumpulkan dan memeriksa data dari berbagai miniatur permainan. Ini memonitor pribadi memimpin, sebagian Taruhan, dan penyedia kinerja. Ini info dapat digunakan oleh pertandingan untuk menentukan mengejar:
Konvergensi Langsung Online
Dalam situasi seperti itu, ada peluang yang jauh lebih kecil peserta mencuri. Namun, oleh sedang belajar peserta tingkah laku pola, Ai masih bisa berguna untuk pengguna.
Keseluruhan, tampaknya ada semakin berkurangnya perbedaan antara ada dan situs web pertandingan.
Risiko Optimalisasi Berlebihan
Mempekerjakan Strategi berbasis AI untuk memaksimalkan pertandingan keuntungan Tidak diragukan lagi berisiko. Perangkat bisa hanya pikirkan tentang berkas mereka menyediakan dan hanya peduli tentang merupakan.
Tapi, masih banyak pilihan yang tersedia, baik positif maupun negatif. Nadway jarang mengikuti langsung rangkaian, dan ada banyak kendala di jalan.…